光伏发电功率预测模型训练方法、预测方法、装置、设备及介质

本发明提供了一种光伏发电功率预测模型训练方法、预测方法、装置、设备及介质，包括：获取历史数据并提取特征数据，计算特征重要性分数并确定重要特征数据；采用主成分分析法对重要特征数据数据标准化，计算协方差矩阵并分解得到特征值和特征向量，构造主成分载荷矩阵并计算主成分特征矩阵，将方差贡献率最大的主成分特征加入重要特征数据；划分训练集、验证集及测试集；建立混合注意力机制‑双向长短期记忆网络模型，选择超参数类型并设置初始值；使用训练集训练模型，使用验证集验证模型性能是否达到预期效果，若否，调整超参数并训练模型；若是，输出训练好的光伏发电功率预测模型；使用测试集测试评估。本发明提升模型性能，提高预测精度。