一种环保降噪型AI集群式服务器及其使用方法

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一种环保降噪型AI集群式服务器及其使用方法
申请号:CN202510339931
申请日期:2025-03-21
公开号:CN120337122A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及环境降噪技术领域,公开了一种环保降噪型AI集群式服务器及其使用方法,其中,服务器的使用方法包括以下步骤:获取多维感知数据,多维感知数据包括人流量数据、环境声音数据、温湿度数据;构建多维数据融合模型,通过多维数据融合模型将所获取的多维感知数据融合生成特征向量;本发明基于多维数据融合和深度学习算法,系统能够根据环境的动态变化自动调整降噪策略,实现精准降噪,并且通过整合人流量、声音特征、温湿度等多维数据,系统能够全面感知环境状态,为降噪策略决策提供更丰富的信息基础,同时,采用深度强化学习等先进算法,系统能够通过持续学习环境反馈,不断优化降噪策略,适应不同场景的需求。
技术关键词
集群式服务器 环保降噪 多维感知数据 人流量数据 生成特征向量 降噪设备 策略 深度强化学习 多维传感器阵列 神经网络处理单元 环境降噪技术 频率 智能调节系统 场景 指令 温湿度 决策 电源管理单元