一种基于多尺度大核卷积的混合锚点遥感图像目标检测方法

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一种基于多尺度大核卷积的混合锚点遥感图像目标检测方法
申请号:CN202510341325
申请日期:2025-03-21
公开号:CN120279310A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
一种基于多尺度大核卷积的混合锚点遥感图像目标检测方法,属于计算机视觉领域中的遥感图像目标检测领域。该方法基于LSKNet进行改进,近一步地加入多尺度注意力机制MSAA,利用选择性卷积核机制进行特征提取,同时引入混合锚点以提高目标框的精度和检测速度。具体来说,通过使用MLSKNet模块作为主干网络提取特征,改进传统的目标框方法,用混合锚点表示定向边界框,使其更适应于带有旋转角度和复杂形状的目标检测任务且同时提高检测速度。
技术关键词
前馈神经网络 锚点 特征金字塔网络 多尺度注意力机制 输出特征 分支 输入多尺度 全局平均池化 检测头 多尺度特征 通道 图像 预测特征 计算机视觉 上采样 模块