一种基于语义信息融合的生物数据异常检测方法

本发明为一种基于语义信息融合的生物数据异常检测方法，涉及计算机处理技术领域，所述方法包括如下步骤：S01、通过深度图神经网络构建生物实体节点及关系边，生成邻接矩阵和节点属性矩阵，利用消息传递机制聚合节点邻居信息，以得到生物网络架构模型；S02、基于大模型构建语义融合空间，分析节点的深层语义信息和节点关联信息，合成少数异常节点候选集；S03、所述将合成节点候选集逐个通过边缘生成器添加到原始数据集中，输入强化学习模块进行筛选。该发明利用大模型语义分析与生物网络构建，优化生物数据的分类与风险评估，从而能够在病毒传播的早期阶段，通过多源数据融合与深度学习分析，快速识别异常生物数据，实现精准检测与智能预警。