一种基于YOLO的拟穴青蟹表型参数计算方法

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一种基于YOLO的拟穴青蟹表型参数计算方法
申请号:CN202510341445
申请日期:2025-03-21
公开号:CN120279460A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于YOLO的拟穴青蟹表型参数计算方法,该方法包括:采集青蟹的多角度图像,获得青蟹图像数据集;通过标注的青蟹图像数据集,对基于点采样方法及引入二级池化机制融合的YOLO模型进行训练,获得青蟹关键点检测模型;基于所述青蟹关键点检测模型对目标青蟹图像进行关键点预测,获得青蟹甲壳上的关键点位置坐标;根据所述关键点位置坐标计算青蟹的表型参数,获得参数结果。本发明增强了对青蟹甲壳边缘关键点的特征提取能力,提升了水产养殖的数据采集基处理效率和精准度。
技术关键词
参数计算方法 关键点 融合特征 池化特征 多尺度特征金字塔 青蟹体重 输出特征 采样方法 多张图像数据 色块 YOLO模型 尺寸 皮尔逊相关系数 特征提取能力 像素 多层次特征 坐标