一种基于深度Q学习的芯片筛选方法及系统
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种基于深度Q学习的芯片筛选方法及系统
申请号:
CN202510342196
申请日期:
2025-03-21
公开号:
CN120354912A
公开日期:
2025-07-22
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度Q学习的芯片筛选方法及系统,方法包括:首先获取n个待处理芯片以及待处理芯片的参数信息;基于待处理芯片的参数信息,利用基于深度Q学习的网络模型,从所述n个待处理芯片中确定m个并联芯片。它提出一种基于深度Q学习的芯片筛选策略,筛选出的芯片能达到减少并联器件之间的参数差异,有效减少因芯片差异导致的电流结温不均衡现象。
技术关键词
深度Q学习
芯片筛选方法
贪婪策略
功率半导体芯片
网络
筛选系统
样本
存储器
处理器
电子设备
模块
因子
阶段
电流
参数