摘要
本发明涉及图像生成技术领域，具体涉及基于多模态数据融合的智能视力趋势图生成方法及系统，包括通过智能终端设备采集用户的多模态视力数据；对多模态视力数据进行时空对齐处理，生成具有统一时间戳的标准化数据集；将标准化数据集输入多模态特征融合模块，生成包括时空关联信息的综合特征向量；采用残差连接的双向LSTM网络对视力变化趋势进行动态建模，输出包括置信区间的预测轨迹；将预测轨迹与历史数据叠加，通过自适应平滑算法生成可交互的立体视力趋势图，所述立体视力趋势图包括病理因素关联层和行为干预建议层。本发明在数据融合、趋势预测和可视化交互等方面具有更高的精度和适用性，为精准化、个性化的视力健康管理提供了技术支持。
