针对多模态数据的数据融合方法

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针对多模态数据的数据融合方法
申请号:CN202510342999
申请日期:2025-03-21
公开号:CN120387129A
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及针对多模态数据的数据融合方法,通过对多模态数据进行采集,之后分别针对影像数据进行数据特征提取得到第一数据特征;针对文本数据进行数据特征提取得到第二数据特征;针对结构化数据进行数据特征提取得到第三数据特征;针对多时间点数据进行数据特征提取得到第四数据特征;针对时间序列数据进行数据特征提取得到第五数据特征;针对文本信息与实验结果数据进行数据特征提取得到第六数据特征;对所述第一数据特征、第二数据特征、第三数据特征、第四数据特征、第五数据特征以及第六数据特征进行多模态融合得到融合数据。本发明通过多模态数据融合,综合考虑不同类型的数据,从而提升诊断的准确性,为医护人员的诊断带来极大地帮助。
技术关键词
数据特征提取 数据融合方法 文本 医学知识库 特征协方差矩阵 影像 时间序列形式 多模态数据融合 线性变换矩阵 多头注意力机制 随机森林模型 LSTM模型 重构 语义特征 成分分析 病历