一种基于图卷积神经网络的药物重定向预测方法及装置

本申请公开了一种基于图卷积神经网络的药物重定向预测方法及装置，涉及人工智能和医疗数据处理领域，该方法包括获取多源数据集的信息；多源数据集的信息包括不同生物实体的基本特征和生物实体间的相互作用关系；根据多源数据集的信息，应用基于图卷积神经网络的特征提取模型进行特征提取，得出药物的整合特征和疾病的整合特征；根据药物的整合特征和疾病的整合特征确定各药物重定向预测结果。本申请中，基于多源数据集和基于图卷积神经网络的特征提取模型进行药物重定向预测，能够提取到疾病和药物之间的深层次关联，从而可提高药物重定向预测的准确性。