摘要
本公开提供一种基于生成难负样本的跨模态行人重识别方法及系统，其中，方法，包括：获取文本描述和文本描述对应的真实行人图像；将文本描述输入预设的跨模态生成对抗网络中，确定生成行人图像；将文本描述和文本描述匹配的真实行人图像作为正样本、文本描述和文本描述不匹配的真实行人图像以及文本描述和生成行人图像作为负样本输入预设的跨模态行人重识别网络，联合训练预设的跨模态生成对抗网络和预设的跨模态行人重识别网络，确定最优的跨模态行人重识别模型；采用最优的跨模态行人重识别模型确定待识别的文本描述的目标行人图像。通过本公开，扩充训练数据，构建联合训练架构训练跨模态行人重识别模型，提高跨模态行人重识别的准确率。
