一种基于遗传学算法的区域电网无功补偿优化方法及系统

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一种基于遗传学算法的区域电网无功补偿优化方法及系统
申请号:CN202510345093
申请日期:2025-03-21
公开号:CN120300952A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于遗传学算法的区域电网无功补偿优化方法及系统,涉及无功补偿容量优化配置领域,方法包括,S1、获取若干电力系统的应用场景、过往电网运行数据和电网配置信息,若干所述电力系统的应用场景分别对应若干过往电网运行数据;S2、根据电网配置信息构建电力模型,将过往电网运行数据带入电力模型进行模拟得到过往无功补偿节点;S3、获取当下电网运行数据带入电力模型进行模拟得到当下无功补偿节点;S4、采用遗传学算法对过往无功补偿节点和当下无功补偿节点进行迭代得到目标无功补偿节点并计算每个补偿点的无功补偿容量形成电网无功补偿优化策略,本申请提到的方法系统对补偿节点进行优化得到更精准的补偿位置进而提高电网稳定性。
技术关键词
电网运行数据 电网无功补偿 节点 场景 电力系统 算法 计算机可执行指令 变压器 平衡分析方法 容量优化配置 电压稳定 电网拓扑结构 设备运行数据 策略 指标 数据获取模块 电网设备