摘要
本发明涉及无尾螺套检测技术领域,提供了一种基于多光谱成像的无尾螺套形变检测系统及方法,包括:S1:使用多光谱成像设备采集不同型号无尾螺套标准件以及形变瑕疵件在不同光谱波段下的反射图谱,按照型号分类构建数据集;S2:对获得的反射图谱进行预处理和特征提取;S3:构建基于卷积神经网络CNN的识别模型;S4:使用验证集对构建的识别模型的准确度进行验证;S5:将训练好的识别模型更新至计算单元中;S6:定期将新增检测数据加入训练集,重新训练模型并更新至计算单元;本发明可快速识别无尾螺套的多种形变类型,计算量小,同时提高了检测效率。