一种基于人工智能的饲料微生物检测数据分析方法及系统

本申请提供一种基于人工智能的饲料微生物检测数据分析方法及系统，通过获取基础饲料微生物检测样例，并对所述微生物检测报告中的关键菌群描述知识点进行特征屏蔽处理，生成特征屏蔽处理后的微生物检测报告，而后结合初始化人工智能网络对逻辑节点信息进行知识点估计，有效提升了菌群描述知识点的准确性和全面性，由此生成的扩展饲料微生物检测样例，丰富了训练数据，进而优化了微生物特征提取模型的性能。最终，训练后的微生物特征提取模型能够更精确地输出菌群描述知识点，为饲料微生物检测提供数据分析支持，提高了检测效率和准确性。