摘要
一种文本驱动的高光谱图像地物分类方法，本发明属于图像分类技术领域，具体涉及文本驱动的高光谱图像地物分类方法。本发明的目的是为了解决现有地物分类方法分类精度低的问题；过程为：一、得到预处理后的HSI；二、得到增强后的每个patch中的HSI；三、获取一预处理后的每个patch中的HSI中地物类别的文本描述信息；四、将三获得的文本描述信息输入文本编码器，输出文本描述信息的语义特征；五、将二得到的HSI输入HSI编码器，HSI编码器输出每个patch中的图像特征依次输入全连接层、softmax层，输出分类结果；六、获得训练好的文本编码器和HSI编码器；七、采集待测高光谱图像数据，基于训练好的HSI编码器生成分类结果。
