摘要
本发明属于回访数据的分析、应用及管理技术领域，具体公开提供的一种基于大数据的回访跟踪数据管理方法，包括：基于用户购买属性，采用聚类分析方法对用户进行分层，依据回访应用类型区分不同用户在回访调研中的优先级，从而确保不同购买属性的用户在各类回访调研场景中的适配性和代表性；通过分析各用户层中用户的历史调研记录，评估历史回访方式的分配效果，并据此对不同用户的回访方式和回访时间进行差异化配置和针对性优化，以最大化提升用户在回访过程中的响应率；通过评估不同用户层的结构数据稳定性，动态优化用户层的加密存储方案，确保用户数据在存储过程中的安全性和完整性，从而满足数据安全保护的技术要求。
