基于图像识别的冲压件表面粗糙度检测及系统

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基于图像识别的冲压件表面粗糙度检测及系统
申请号:CN202510349134
申请日期:2025-03-24
公开号:CN120298330A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于图像识别的冲压件表面粗糙度检测方法及系统,该、方法包括根据晒纹模具冲压的金属方纹格标准模型建立表面轮廓数据库,获取冲压件表面的实际轮廓数据,对比实际轮廓与所述金属方纹格标准模型的差异,得到微观变形特征分布图像,优化微观变形特征分布图像,计算出每个像素点属于真实表面粗糙度或微观变形的概率分布,得到连续的微观变形区域掩模,计算实际轮廓与理想表面的偏差作为修正后的粗糙度值,针对修正后的粗糙度值,根据冲压件的特性,将表面划分为多个特征区域,当输入新的冲压件表面数据时,通过表面质量评价模型判断表面粗糙度等级,本发明所述的冲压件表面粗糙度检测方法,利于提高冲压件表面粗糙度的检测精度。
技术关键词
变形特征 冲压件 多维特征向量 轮廓数据 高频特征 局部统计特征 薄板样条插值 图像 高斯混合模型 像素点 轮廓差异 径向基函数插值 表面粗糙度检测 种子 特征提取模块