基于航迹调配特征的终端区航班落地时间智能预测方法

本发明涉及航空运输和航空管制技术领域，具体地说，涉及一种基于航迹调配特征的终端区航班落地时间智能预测方法，其包括以下步骤：步骤1、数据收集与预处理；步骤2、航班进港位置聚类；步骤3、航迹特征提取；步骤4、预测模型构建与训练；步骤5、实时预测与复杂环境适应；步骤6、结果输出与反馈。本发明通过综合利用航班的静态特征、气象信息、机场运行状态以及终端区内动态航迹特征，显著提高复杂运行环境下航班落地时间的预测精度。