一种变电站运维健康分析方法

本发明公开了一种变电站运维健康分析方法，包括以下步骤：采用实时数据传输协议，将传感器采集的设备运行数据、环境数据，以及巡检数据和维护记录传输到大数据存储平台；大数据存储平台对接收到的数据进行数据清洗与预处理，然后进行数据存储；大数据存储平台对进行数据清洗与预处理后的数据,采用FP‑Growth算法生成数据关联，生成设备之间的关联；涉及变电站运维技术领域，本申请主要通过分析历史数据来发现设备之间的关联性，采用分类算法建立设备故障模型，从而进行预测设备故障的影响范围，相对于数字孪生的方法，更适用于大规模变电站网络的整体风险评估和趋势分析，不需要构建复杂的虚拟模型，成本相对较低。