一种基于多模态数据处理的VR划船系统及方法

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一种基于多模态数据处理的VR划船系统及方法
申请号:CN202510350014
申请日期:2025-03-24
公开号:CN120105344A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态数据处理的VR划船系统及方法,该系统包括数据处理与分析模块、脑氧监测模块、肌氧监测模块、脑电监测模块、肌电监测模块、划船本体和VR显示模块;采集用户的脑氧信息、肌氧信息、脑电信息和肌电信息;利用数据处理与分析模块,对脑氧信息、肌氧信息、脑电信息和肌电信息进行处理,得到多模态融合信息;利用所述多模态融合信息,对预设的用户状态识别模型进行训练,得到优化用户状态识别模型;利用优化用户状态识别模型,对待处理的多模态融合信息进行处理,得到多模态识别结果;将多模态识别结果发送至在划船本体上进行训练的用户;用户根据多模态识别结果,通过控制手柄调整摇浆阻力和进行VR场景切换。
技术关键词
肌电特征 多模态 监测模块 脑电特征 分析模块 特征提取模型 阻力调节器 控制手柄 邻居 样本 表达式 变量 滤波 优化核函数 基础 座椅 划船训练 场景 数据 序列