锂电池健康的综合评估方法、系统、电子设备及存储介质

本申请实施例提供了一种锂电池健康的综合评估方法、系统、电子设备及存储介质，属于锂电池技术领域。该方案通过获取锂电池的电池特性数据，其中，电池特性数据包括有效容量、放电深度、温度变化量、充电时间、电流变化量和电压变化量；对电池特性数据进行特征提取，得到候选特征集，其中，候选特征集包括多个候选特征；对候选特征集进行相关性分析，得到健康特征；基于健康特征，利用综合评估模型进行电池健康状态估计和剩余使用寿命预测，得到综合评估结果，其中，综合评估模型通过粒子群算法对反向传播神经网络进行训练得到，该方案能够提高锂电池健康评估结果的准确性和鲁棒性。