C2F应用数据异常检测模型训练方法、异常检测方法及相关设备

本申请实施例提出的C2F应用数据异常检测模型训练方法、异常检测方法及相关设备，方法包括：基于预设滑动步长，根据多个连续的时间序列数据得到多个连续的C2F应用数据序列；逐一对每个C2F应用数据序列进行变量掩码处理，得到每个C2F应用数据序列对应且互补的提示词前缀和提示词答案；将提示词前缀输入C2F应用数据异常检测模型进行数据预测，生成预测提示数据；根据每个预测提示数据与对应的提示词答案计算得到损失值，基于损失值对C2F应用数据异常检测模型进行模型训练，训练后的C2F应用数据检测模型用于对C2F应用数据进行异常检测，提高了C2F应用数据异常检测的精准性。