一种个性化自驾旅行路线规划方法及系统

本发明公开了一种个性化自驾旅行路线规划方法及系统，涉及智能出行技术领域，包括获取用户历史出行轨迹数据，采集目的地周边实时路况数据和天气信息；利用聚类分析从用户历史出行轨迹数据中提取用户偏好特征矩阵，构建地理位置‑兴趣点关联网络，采用社群发现算法对地理位置‑兴趣点关联网络进行划分，获取符合用户偏好的目的地群组；构建路网代价矩阵，利用改进的蚁群算法进行路径搜索，结合实时路况生成候选路线；将候选路线映射到栅格化地图，对候选路线进行综合评价，选取帕累托最优解作为推荐路线。本发明能够提高路线规划的实用性和可靠性，为用户提供可靠的出行方案，提高用户的出行体验和满意度。