一种基于遗传算法的城市公交站点布局多目标优化方法

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一种基于遗传算法的城市公交站点布局多目标优化方法
申请号:CN202510353074
申请日期:2025-03-25
公开号:CN120409759A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于遗传算法的城市公交站点布局多目标优化方法,涉及公共交通技术领域,具体一种基于遗传算法的城市公交站点布局多目标优化方法,所述公交站点优化方法包括有建立多目标优化模型、选取公交评价指标、采用遗传算法求解、优化结果评价和确定优化方案。该基于遗传算法的城市公交站点布局多目标优化方法,从理论角度建立随机公交网络验证了模型的可靠性,然后以实际案例为例进行了应用分析,结果表明提出的模型具有较好的优化效果,使得构建的站点布局优化模型不仅能够应用于各种公交网络,具有较强的实用性,还能够辅助于公交企业进行站点调整优化。
技术关键词
城市公交站点 变量 布局 遗传算法求解 粒子群优化算法 建成区 公交GPS数据 城市公交线路 公共交通技术 覆盖率 网络爬虫技术 高德地图 数据标签 决策 车辆 间距
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