摘要
本发明提出一种基于图注意力网络的靶向蛋白多肽设计方法，旨在解决传统方法效率低、成功率不足的问题，包括：从RCSB数据库中构建包含53,717对蛋白互作的数据集，通过特征建模将蛋白质表面原子转化为图结构；进而设计层次化图注意力网络，采用多头注意力机制与动态边卷积的复合模块，通过双任务联合训练策略：热点预测和相互作用预测，实现精准识别结合界面；预测阶段通过多尺度表面特征计算、热点区域筛选及比对，从88,204个α螺旋多肽库中筛选候选序列，经Rosetta能量优化和三维可视化验证，以解决实际应用中蛋白质设计成功率不足的技术问题。
