摘要
本发明公开了一种基于AI的电力调度智能体识别方法及系统,涉及电力调度技术领域,包括以下步骤,选取试点地区;收集所述试点地区的历史运行样本;搭建电网仿真环境;在电网仿真环境中模拟实际运行场景,最后形成规模化的应用方案。本发明通过取具备完整且良好的高质量量测数据的试点地区,收集历史运行样本和配电网络信息及设备信息,进行样本整理、清洗与增广,形成数据量在1年以上的样本信息,支撑强化学习智能体训练。这使得智能体能够基于大量的实际数据进行学习和训练,从而更准确地识别和预测电网的运行状态,提高调度决策的精准性和效率。