一种面向无人驾驶系统的交通指示牌文本检测与识别方法
申请号:CN202510353471
申请日期:2025-03-25
公开号:CN119863780B
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向无人驾驶系统的交通指示牌文本检测与识别方法,该方法主要包括交通指示牌检测、交通指示牌文本区域检测和交通指示牌文本识别三个阶段。交通指示牌检测阶段使用改进的yolov5s网络将交通指示牌从自然场景中提取出来;文本区域检测阶段将交通指示牌检测的输出图像作为输入,经基于DBNet改进的文本检测网络,输出含有文本的文本区域,将文本区域输入到基于CRNN改进的文本识别模型,识别得到交通指示牌上的文本字符。该算法能够在复杂自然场景下将交通指示牌中的文本内容识别,有效提高识别准确性与实时性。
技术关键词
交通指示牌
面向无人驾驶
识别方法
自然场景
文本区域检测
通道注意力机制
后验概率
文本识别模型
图像
特征提取网络
中文文本
阶段
多层感知机