一种人员安防检测方法

本发明属于人员安防检测技术领域，且公开了一种人员安防检测方法，具体步骤如下：步骤一：人员检测基于RetinaNet的目标检测：通过ResNet作为骨干网络提取到c3、c4、c5三层特征图。通过基于深度学习的Retinanet目标检测算法能够准确检测图像中的人员目标，结合DeepSort多目标追踪算法和opencv相关系数模板匹配算法，进一步提高了检测的精度和鲁棒性，并且通过多目标追踪算法和模板匹配算法的结合，能够实现对进入危险区域人员的实时追踪和识别，多尺度特征融合支持不同尺寸目标检测，模板匹配阈值可调适应复杂光照与遮挡场景，协方差矩阵动态更新与特征集管理增强算法对动态环境的泛化能力，能适应不同的工业环境和危险区域，具有较强的通用性和可扩展性。