一种基于双输入网络的导轨表面缺陷分割方法

本发明属于导轨缺陷检测技术领域，尤其为一种基于双输入网络的导轨表面缺陷分割方法，包括如下步骤：完成导轨表面图像的数据采集，并对数据进行预处理；完成双输入神经网络结构的搭建，并且完成特征提取；提取完成后将两个不同输入路径的特征合并在一起，实现特征融合；使用标注好的导轨缺陷数据集进行网络训练，完成优化与调节；对网络输出的分割结果进行后处理；对分割结果进行后续的缺陷检测。本发明通过引入两个输入源，一个是导轨表面的原始图像，另一个是导轨表面的深度图像或其他辅助信息图(如纹理信息图、灰度图等)，通过双输入网络的训练，充分融合不同信息源的特征，实现更加准确的缺陷分割。