一种耳膜积水手术置管点自动定位方法、系统及存储介质

本发明一种耳膜积水手术置管点自动定位方法、系统及存储介质，涉及医学图像处理技术领域，为解决现有的基于深度学习的置管点定位方法，通常是“黑盒”模型，无法给出模型推荐置管点的依据，使得到的置管点结果无法令医护信赖的问题。本发明首先构建鼓膜轮廓数据集和辅助点数据集；构建包括降噪生成单元、感知压缩单元和多模态条件编码单元的鼓膜分割模型；通过纹理特征、语义图式与隐空间表征的动态融合，实现对耳内镜图像的鼓膜轮廓进行高精度分割。并通过目标检测模型对耳内镜图像的耳内锤骨柄和脐部进行识别；结合鼓膜轮廓曲线和识别的耳内锤骨柄和脐部，根据左右耳的镜像关系，确定耳膜积水手术置管点。