基于图像识别的骨性Bank art损伤辅助诊断方法及系统
申请号:CN202510355151
申请日期:2025-03-25
公开号:CN119863470B
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像识别的骨性Bank art损伤辅助诊断方法及系统,包括:通过对CT图像进行预处理与阈值分割,能够精确区分CT图像中的不同组织结构,通过重合分析标记区域,提高了诊断的准确性和直观性;随机选取边缘像素点并进行细致分析,结合角度变化和灰度值判断其正常与否,减少了噪声和伪影的干扰,使得图像更加清晰。对所有边缘像素点的逐一判断确保了图像质量的整体提升,结合特征匹配,帮助构建三维模型,从而帮助完成对于患者肩关节的Bank art损伤识别,为患者治疗方案的制定提供了有力支持。
技术关键词
像素点
肩关节
辅助诊断方法
三维模型
阈值分割技术
机器学习模型
患者
连线
图像匹配
辅助诊断系统
匹配模块
分析标记
机器学习算法
整体提升
序列
邻域
组织