一种制冷剂预测模型及其训练方法、制冷剂预测方法、充注方法及系统

本发明实施例提供了一种制冷剂预测模型及其训练方法、制冷剂预测方法、充注方法及系统。所述训练方法包括：S1、构建初始模型，并对所述初始模型进行初始化；S2、构建数据集，所述数据集包括多个不同制冷剂含量所对应的空调工况，其中，每个空调工况包括预设设置下空调的功率和电流，并且所对应的空调的制冷剂含量作为标签；S3、采用所构建的数据集对所述初始模型进行训练，训练过程中采用预设的损失函数更新模型参数。通过建立了空调工况和制冷剂含量的关系，实现了制冷剂含量的智能预测；此外，结合到充注过程，实现了制冷剂的准确充注；另外，还通过充注过程中的实时预测和充注过程后的再次确认，保证了充注过程的清晰透明。