一种医学影像质量快速检测方法

本发明公开了一种医学影像质量快速检测方法，本发明涉及医学影像处理技术领域，具体涉及一种医学影像质量快速检测方法，尤其适用于CT、MRI、X光及超声等医学影像的自动化质量评估与实时反馈，本发明的优点在于：通过并行计算框架(CUDA)和轻量化卷积神经网络(MobileNetV3‑Small)的优化设计，显著提升了影像质量检测的处理速度，采用CUDA的线程块和线程网格结构，将特征提取和分类任务划分为多个并行的子任务，每个子任务在独立的线程中执行，同时利用深度可分离卷积和逆残差结构减少网络计算量，通过上述技术手段，本发明大大降低了端到端处理延迟，能够满足实时质检的需求，尤其是在批量影像处理场景中，显著提高了检测效率。