基于时序图结构的动态电子目标序列意图识别方法及系统

本发明公开了基于时序图结构的动态电子目标序列意图识别方法及系统，包括：针对实时场景中动态变化的目标对象，获取多时刻目标数据；采用FP‑Growth算法对多时刻目标数据进行序列划分，得到电子目标序列集合；采用异构时序图模型，对电子目标序列集合中每个电子目标序列进行建模及编码，得到异构时序图序列；根据异构时序图序列，分别进行时序动态隐藏关系预测和时序动态特征预测，得到隐藏关系和预测特征；隐藏关系包括隐藏节点和隐藏边；根据隐藏关系和预测特征，构建下一时刻图数据，并通过图注意力卷积网络进行意图识别。本发明解决了现有技术难以捕捉目标行为随时间变化的时空关联关系的难题，提高了预测和意图识别精度。