摘要
本发明涉及地下厂房施工风险识别领域，提出了一种地下厂房施工风险识别与处置方法、系统、设备及介质，方法包括：实时采集多源异构数据，并获取历史风险案例数据，并进行预处理，得到结构化时空关联数据；基于并行计算算法构建多维度分析模型，对结构化时空关联数据进行多尺度风险分析，得到多层级风险特征数据；通过多模态机器学习模型进行风险特征识别，得到风险量化指标，并基于模糊综合评判算法识别，得到施工风险等级；匹配施工风险等级的应急策略，通过组合优化算法进行参数扩展，生成多个候选处置方案，采用多准则评估模型对候选处置方案进行权重计算与排序，输出最优处置方案。本发明实现了地下厂房施工风险的高效识别和精准应急决策。
