摘要
本发明公开了一种基于目标受众预测的智能视频剪辑优化系统及方法，属于人工智能与数字营销技术领域。所述方法通过程序化自动化流程实现目标受众特征的动态解析与视频剪辑策略的实时适配，解决传统技术中人工依赖度高、跨文化适配性差及策略更新滞后等问题。具体包括：调用第三方平台应用程序接口获取用户行为数据，利用人工智能大模型生成动态受众画像；基于画像通过强化学习算法优化视频内容的镜头选择、时长分配及文化适配，其中镜头选择模块按用户角色类型动态分配技术参数特写与成本对比内容，文化适配模块调用禁忌库自动替换敏感元素；通过生成多版本视频进行同步测试，基于用户点击率与转化率指标实现闭环反馈迭代，持续优化剪辑策略。相较于传统方法，本系统通过人工智能模型与程序化决策引擎的协同，显著提升视频内容的跨文化适配精度、策略响应速度及用户转化效果，适用于跨境电商、工业设备等多场景的精准营销需求。
