基于深度学习的石油勘探岩心图像自动分类与识别方法

本发明涉及岩心图像分析领域，具体涉及一种基于深度学习的石油勘探岩心图像自动分类与识别方法。获取灰度连通域；根据连通域的灰度变化获得表面均匀程度与颗粒程度；根据连通域边缘梯度获得边缘显著程度；结合连通域之间的整体灰度差异获得分布相似程度，进而获得矿物特征向量；根据像素点周围梯度分布获得地形变化程度；根据灰度分布获得孔隙程度；结合颗粒程度获得凹凸特征向量；根据像素点的向量差异与距离差异获得聚类簇，进而获得关键区域特征向量；根据三个向量最终获得岩心图像的分类模型，根据分类模型对岩心图像进行分类识别。本发明识别岩心图像的微小结构表现，分类模型能够准确对图像内的结构进行分类识别。