基于大语言模型的智能表格数据转义与知识库构建方法与系统

本发明公开了一种基于大语言模型的智能表格数据转义与知识库构建方法，包括：将多种文档格式进行导入；识别表格的存在，分析表格的行列结构，定位每个单元格的位置，提取表格中的数据；大语言模型模型根据表格中的上下文及数据内容，理解每个单元格的数据意义；将原始数据进行转义；将以原始数据进行合并保存，对数据进行逻辑分块，将转义后的数据进行向量化；通过大语言模型知识库系统来获取知识库中的表格数据，通过知识库的向量索引快速响应用户的查询请求。本发明通过采用大语言模型语义转义技术，将表格中的数据进行智能转化，并通过合并数据操作将其嵌入知识库中，方便用户进行查询和利用，解决现有技术中表格数据处理精度不足的问题。