一种基于大语言模型的建筑柔性负荷预测与量化方法

本发明属于智慧建筑能源管理技术领域，具体涉及一种基于大语言模型的建筑柔性负荷预测与量化方法。针对现有建筑柔性负荷预测方法对领域知识等的利用有限的不足，本发明采用如下技术方案：基于大语言模型的建筑柔性负荷预测与量化方法包括：构建建筑系统运行状态数据集和领域知识库；构建提示词；构建基于大语言模型的建筑柔性负荷预测与量化模型，模型的输入包括运行状态数据和提示词，模型的输出包括未来多步柔性负荷预测值、多维度量化指标及对应的解释说明；对模型进行训练；将实时运行状态数据输入训练好的模型进行负荷预测与量化。本发明的有益效果是：利用大语言模型的语义理解与知识整合能力，有效结合运行状态数据和领域知识。