脑出血样本图像生成模型的处理方法、装置以及处理设备

本申请提供了一种脑出血样本图像生成模型的处理方法、装置以及处理设备，用于在引入AI来生成脑出血图像供训练模型所需的基础上，提出了一套更为新颖的、可以促使获得更佳样本质量的脑出血样本图像生成模型配置方案，由此可以满足脑出血预测模型的高质量训练样本配置需求。方法包括：获取第一脑出血样本图像；为第一脑出血样本图像配置相应的第一标签；对第一标签进行第一数据增强操作，形状改变之后的第二标签作为先验知识供生成病灶图像使用；对第一脑出血样本图像中的脑出血区域进行图像抹除操作，得到第二脑出血样本图像；以第一脑出血样本图像、第二脑出血样本图像和第二标签为基础，训练脑出血样本图像生成模型。