摘要
本发明提供一种基于LSGDM‑SHAP的产品策略提升方法、系统、存储介质和电子设备，涉及自然语言处理技术领域。本发明中，首先采集若干消费者购买目标产品或其竞争品后发表的在线比较评论；其次提取在线比较评论中的属性信息并进行消费者情感分析；再次采用LSGDM方法在不同消费者观点之间寻求共识，以获取最能代表整体观点的产品属性性能表现；接着采用SHAP可解释性方法，获取产品属性重要性；最终在IPA模型框架下将产品属性映射到二维平面，以获取所述目标产品的产品属性提升策略。站在市场竞争的视角上，利用在线比较评论，快速准确地理解消费者需求，帮助企业把握产品提升重点，向企业提供产品提升策略，让企业资源得到有效合理的利用。
