摘要
本发明公开了一种聚焦关节点感知的数字人重建方法,将RGB图像帧序列中第一帧的人体网格模型作为标准人体网格模型;对相应标准人体网格模型进行高斯场初始化;根据第二信息构建当前RGB图像帧的当前人体网格模型;计算当前RGB图像帧对应高斯基元的新参数;根据当前RGB图像帧对应高斯基元的新参数和人体相机位姿渲染得到人体渲染图片,计算人体渲染图片与当前RGB图像帧之间的损失,根据最小化损失的训练策略迭代优化所有RGB图像帧的高斯基元的参数,组合所有优化后的高斯基元,输出重建的数字人。本发明提高了数字人重建精度。