一种电气设备故障预测方法及系统

本发明涉及一种电气设备故障预测方法及其系统，通过动态优化模型提升故障预测的精度和时效性，首先获取目标电气设备的设备标识、实时数据信息和历史预测误差，根据设备标识确定目标设备类别，并调用对应的目标优化模块对预设的初始融合模型进行动态优化，输出目标预测融合模型。初始融合模型的确定方法包括对电气设备进行类别划分、收集历史数据并进行特征提取、选择匹配的基础预测模型进行训练并计算误差指标，最终选择最优组合方式，应用于实际故障预测中，可为设备的维护和管理提供有力支持。本发明还提供了一种电气设备故障预测系统，通过高效的数据管理和模型优化策略，为电气设备的故障预测提供了全面、准确、实时的解决方案。