摘要
本发明提供了一种场景化的AIGC内容生成方法及系统,该方法通过引导器获取用户输入的原始提示信息,对原始提示信息进行分词处理,以生成原始提示词序列,然后,将原始提示词序列输入至预设场景分类模型中,以确定原始提示信息所对应的预测目标场景,从而根据预测目标场景以及原始提示词序列生成更新提示词序列,再将原始提示信息以及更新提示词序列输入至人工智能内容生成引擎,以生成提示信息所对应的人工智能生成内容。本发明对输入的原始提示信息进行场景化的针对性扩展,以更加准确地识别用户意图,并确定与之匹配的目标场景,以确保生成的内容更加符合特定场景的需求,提高了内容的针对性和实用性。