基于全局感知选择性融合的多时相遥感图像去云方法

本发明公开基于全局感知选择性融合的多时相遥感图像去云方法，属于图像去云技术领域，用于图像去云，包括将三时相有云遥感图像输入生成对抗网络框架，得到输出结果后重新输入生成对抗网络框架，重复循环直到得到满足要求的无云图像。所述生成对抗网络框架包括生成器和判别器，生成器包括编码器、高级特征提取模块和解码器，判别器输出概率值表示图像来源，多尺度卷积层提取图像纹理特征，对抗损失函数优化网络参数，对抗损失包含像素级重建损失和对抗训练损失。本发明有效解决多时相数据融合中的时空不连续问题，在云覆盖区域特征重建中实现地表细节保留与时序变化规律捕捉，获得了质量较好的去云图像。