一种基于脑电信号的认知状态深度学习分类方法、装置、设备、介质及产品

本申请公开了一种基于脑电信号的认知状态深度学习分类方法、装置、设备、介质及产品，涉及生物特征识别领域，该方法包括：获取原始脑电信号；所述原始脑电信号包含多个通道信号；在频域内对所述原始脑电信号进行划分，得到多个频段，并在每个频段内，根据所述频段的通道信号两两之间的相位同步性，得到对应每个频段的频段内特征；对全部频段的频段内特征进行融合，得到融合特征；根据所述融合特征，采用认知状态分类模型，确定所述原始脑电信号对应的认知状态。本申请通过分析不同通道信号之间的内在联系，得到频段内特征，进一步进行频段间特征融合，得到最终融合特征，优化了脑电信号特征提取方法，提高了认知状态分类的准确性。