摘要
本发明提供了基于TFT的锂电池表面温度预测方法，属于锂电池管理领域，方法包括获取电池运行数据，对电池运行数据进行预处理，得到预处理后的电池运行数据；将预处理后的电池运行数据划分为观测输入、已知输入、静态输入；以观测输入、已知输入、静态输入为输入，以电池表面温度为输出，对TFT模型进行训练，当损失函数最小时，得到训练后的TFT模型；将待测电池运行数据输入训练后的TFT模型，预测得到待测电池表面温度；还提供了基于TFT的锂电池表面温度预测系统；通过多源时序特征融合构建TFT模型，TFT结合了Transformer的自注意力机制，能够有效处理长时间依赖的数据，并提供可解释性。
