一种基于知识图谱的大模型检索增强生成系统

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一种基于知识图谱的大模型检索增强生成系统
申请号:CN202510364917
申请日期:2025-03-26
公开号:CN120277188A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,且公开了一种基于知识图谱的大模型检索增强生成系统,包括知识图谱构建模块,该模块负责根据预定义的规则和数据源自动建立和维护一个包含多种实体及其相互关系的结构化知识库,此知识库能够捕捉和存储各种领域的详细信息,并确保数据的实时更新和准确性。该系统采用结构化的知识图谱来提供关于各种实体及其相互关系的详细信息,同时结合大规模预训练语言模型的强大生成能力,实现对复杂查询的精确解析和响应。此外,系统不仅可以理解和生成常规文本信息,还能根据查询内容自动创作与查询相关的图形、图表和摘要,极大地提高了信息的呈现质量和用户的交互体验。
技术关键词
生成系统 知识图谱构建 预训练语言模型 查询意图 集成模块 自然语言 深度学习技术 实体 人工智能技术 文本 系列 关系 数据 策略 机制 子模块 复杂度