一种基于Transformer的SCR脱硝系统机理混合预测模型建模方法
申请号:CN202510365028
申请日期:2025-03-26
公开号:CN120356562A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于Transformer的SCR脱硝系统机理混合预测模型建模方法;对采集到的数据特征提取,构建反应动力学方程,并采用欧拉法进行求解,保留未知模型参数;从采集到的数据中选取一段工况平稳数据导入机理模型中,找到最优的模型参数,到此得到了SCR脱硝反应的机理模型,借此模型计算A、B侧出口烟道浓度;训练Transformer模型对SCR系统机理模型进行补偿,并作为A、B侧输出的实时软测量值;对全工况数据进行输入变量选取,将机理模型实时获取的A、B侧出口烟道浓度以及前两时刻输出纳入输入变量集,并对输入变量进行时延处理;将A、B侧烟道的机理模型与Transformer模型进行串联,Transformer模型需要实时导入机理模型的输出,最终得到SCR脱硝系统混合预测模型。
技术关键词
混合预测模型
建模方法
烟道
SCR脱硝系统
变量
入口烟气温度
特征数据提取
灰狼优化算法
数据特征提取
时延
方程
传感器监测
输入系统
参数
机组
变工况
氨气