一种基于大模型的智能物流客服系统及方法

本发明公开了一种基于大模型的智能物流客服系统及方法，其中方法包括：根据客户聊天文本或通话语音，提取物流单号并分析客户情绪强度，得到情绪波动熵；根据物流单号分析包裹运输路线的物流压力指数，并根据运输节点数量、运输路程以及运输类型计算包裹重要度；根据情绪波动熵、物流压力指数、包裹重要度，分析人工响应优先级，并根据人工响应优先级分配人工客服和机器人客服；根据物流单号将查询信息反馈至人工客服和机器人客服。本发明涉及物流客服技术领域，解决了传统物流客服系统在面对海量咨询时响应不及时、服务效率低下，以及无法精准匹配客户需求与客服资源，导致客户体验不佳的技术问题。