一种Morlet小波卷积神经网络模型及脑电异常检测方法与系统

本发明提出了一种Morlet小波卷积神经网络模型及脑电异常检测方法与系统，所述方法属于脑电异常检测技术领域，包括：采集多导联脑电信号并对多导联脑电信号进行预处理；将预处理后的多导联脑电信号输入到脑电异常检测和病灶定位的模型中进行处理输出异常分类结果以及出现异常脑电信号所在的导联。脑电异常检测和病灶定位的模型采用Morlet小波卷积神经网络，在该网络中对输入的脑电信号按照导联名称进行分组，并进行多次分组Morlet小波卷积，提取多通道脑电信号深层信息的同时，保留每个脑电导联的特定信息，以此实现高精度的脑电异常检测和病灶定位。